截止2021年，在中国的无人售货机数量已达92.45万台，而在2016年，只有24.62万台，2016-2021年CAGR约为30.3%，预计2022年中国自助贩卖机数量将增长至116.89万台，无人售货机市场正在迅速发展。

先来说一下无人售货机的分类，从发展过程来说，无人售货机分为传统售货机和智能售货机。传统无人售货机沿用消费者”扫码支付-售货机出货-消费者取货”这一模式，当消费者想买多件商品时，要重复上述过程，费时费力，体验差。智能无人售货机采用新型的消费者“扫码开门-消费者自助选取商品-关门自动结算”的无人零售模式，帮助消费者节约了时间，也避免了传统售货机商品卡住的可能，带给消费者“拿了就走，自动结算”简单购物体验。

智能无人售货机因为技术的不同，分为四类：

1. 重力感应
2. RFID（电子标签）
3. 静态视觉识别
4. 动态视觉识别

重力感应智能无人售货机需要放置环境地面完全平整，售货机内商品按计划放置，如果地面不平整或者消费者拿取商品后放在非原始位置，都有可能影响智能无人售货机的产品识别准确率。

RFID（电子标签）智能无人售货机需要在每个商品上面贴上电子标签，这就增加了人力成本和商品成本；并且因为信号干扰的原因，RFID不适用于金属包装的商品，易拉罐等售货机主力售卖产品被RFID技术拒之门外，相应的拉低了销售量。

静态视觉识别智能无人售货机以动态视觉+智能化算法完全取代人力审核，结算速度快，识别稳定而且准确率高；可实现实时远程库存管理，商品货损率低；更适合大密度投放，获得规模运营效益。但是，静态视觉识别智能无人售货机摆放商品的时候必须完全按照中间低、两边高的顺序摆放，严格遵守货架陈列图的设定，这就决定了静态视觉无人售货机在大量部署的时候，需要很高的培训和监督成本；消费者在购买商品的时候有随意性，一旦错拿错放，挡住了摄像头，就会导致无法识别；另外，静态视觉识别技术需要在售货机每一层都安装摄像头，这就大量的占用了售货机内部空间，导致空间浪费，进而需要更频繁的补货来保证商品充足，补货成本上升。

动态视觉识别技术智能无人售货机动态捕捉商品变动，从而进行自动扣费，通过动态视觉+智能化的“眼睛”和大数据的“大脑”，智能精准识别商品，对售货机内商品品类局限性小，无需任何标签，成本较低，即使地面稍不平整也能准确识别。

SandStar视达智能无人售货机采用计算机动态视觉技术、云端计算+本地算法支持方案，可实现3秒无感购物，支付效率显著提升，让消费者感受到自然的购物体验。同时，将这种简约的购物体验应用到更多零售场景中，开拓了独特的场景和商品双重创新：

–在机场、公园、景区提供零食饮料智能柜，满足即食即走的快速购物需求；

–在办公室提供能量饮料和加热速食的智能食品柜，满足白领能量补给需求；

–在学校为师生提供零食饮料供给，解决课间高峰购物排队、拥挤等困扰；

–加热一体智能售餐柜，在加油站、服务区满足让司机师傅2分钟内吃上一顿热饭的需求；

–冰淇淋智能冷冻柜，打破季节限制，满足消费者对季节性、即时性商品需求。

SandStar视达智能无人售货机以其占地小、部署灵活、购物便捷、场景适用度高等优势，逐渐成为构筑智慧零售新基建的重要存在，在商业价值外创造越来越多社会价值。可口可乐纪念品商店、中石化加油站等众多世界500强企业已与SandStar视达达成深度合作。